앞의 개요에서 이미지 크롤링과, 가상환경은 새로구성한 상태 입니다.
쥬피터 가상환경 : OB_env1
https://github.com/tzutalin/labelImg
GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images
🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding b...
github.com
- labelImg 파일입니다 다운로드 zip 파일을 받고 압축을 푼 뒤 원하는 경로로 이동하면 됩니다.
# 1. 가상환경 activate
activate OB_env1
# 2. labelImag 파일이 있는 경로로 이동하기
cd c:\deeplearning\labelImg-master
# 3. 설치하기
pip install labelImg
# 4. 실행하기
labelImg
실행하게 되면
해당창이 실행됩니다.
1. View 를 클릭한 후 Auto save mode 에 체크 해줍니다.
2. yolo 가 되도록 합니다.
3. open dir을 클릭한후 라벨링 시킬 사진 이미지 위치로 경로를 지정합니다.
4. change Save Dir 에 라벨링된 결과 경로를 지정해 줍니다. (이미지 위치경로랑 같게 해주면 됨)
5. 라벨링을 시작합니다.
* 어떤 창이 뜨면 no 합니다.
라벨링이 완료 되면 .txt 파일들이 생성 되며 마지막에 classes.txt 가 생성된것을 확인하고 클릭하여 class 명들이 제대로 입력 되어있는지 확인합니다.
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