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딥러닝/CNN

[Object Detection] [Birds Classification] 2. labelImag 설치 및 실행

앞의 개요에서 이미지 크롤링과, 가상환경은 새로구성한 상태 입니다. 

쥬피터 가상환경 : OB_env1 

https://github.com/tzutalin/labelImg

 

GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images

🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding b...

github.com

- labelImg 파일입니다 다운로드 zip 파일을 받고 압축을 푼 뒤 원하는 경로로 이동하면 됩니다. 

# 1. 가상환경 activate 
activate OB_env1

# 2. labelImag 파일이 있는 경로로 이동하기
cd c:\deeplearning\labelImg-master 

# 3. 설치하기 
pip install labelImg 

# 4. 실행하기 
labelImg

실행하게 되면 

해당창이 실행됩니다. 

1. View 를 클릭한 후 Auto save mode 에 체크 해줍니다. 
2. yolo 가 되도록 합니다. 
3. open dir을 클릭한후 라벨링 시킬 사진 이미지 위치로 경로를 지정합니다. 
4. change Save Dir 에 라벨링된 결과 경로를 지정해 줍니다. (이미지 위치경로랑 같게 해주면 됨) 
5. 라벨링을 시작합니다. 

* 어떤 창이 뜨면 no 합니다. 

 

 

라벨링이 완료 되면 .txt 파일들이 생성 되며 마지막에 classes.txt 가 생성된것을 확인하고 클릭하여 class 명들이 제대로 입력 되어있는지 확인합니다.