딥러닝/CNN (3) 썸네일형 리스트형 [Object Detection] [Birds Classification] 3. 구글 colab 환경에서 darknet 신경망에 넣어 학습 (가중치, 환경구성파일) 라벨링된 이미지 폴더 .zip 파일 구글 드라이브에 올려놓기. 라벨링된 이미지 폴더 .zip 파일 구글 드라이브에 올려놓기 업로드 시간 걸림 구글 드라이브에 직접 yolo_custom_model_Training3 폴더에 animal.zip 파일 올리기 후에 리눅스 명령어로 unzip 명령어로 압축 풀 예정 -> custom_data 폴더로 압축 풂 ⇒ 링크 6번 코랩의 GPU 체크하기 !nvidia-smi -L Mount Google Drive → 구글 드라이브에 마운트 하기 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') unzip picture_data(for train_test) yolo_custom_model_Training3 폴더 만들.. [Object Detection] [Birds Classification] 2. labelImag 설치 및 실행 앞의 개요에서 이미지 크롤링과, 가상환경은 새로구성한 상태 입니다. 쥬피터 가상환경 : OB_env1 https://github.com/tzutalin/labelImg GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label objec.. [Object Detection] [Birds Classification] 1. 개요. 1. Birds Object Detection 사랑앵무 왕관앵무 비둘기 까마귀 까치 를 구분지을 수 있는 객체 탐지 입니다. 2. 데이터 수집은 웹크롤링(네이버, 구글, BING ) 사이트를 이용 3. 쥬피터 노트북 가상환경을 OB_env1 이라는 환경으로 구축 4. 크롤링한 이미지 라벨링 작업 5. 구글 colab 환경에서 darknet 신경망에 넣어 학습 (가중치, 환경구성파일) 6. 쥬피터 가상환경으로 돌아와서 object detection 실행 (사진, 동영상, 실시간 웹캠) 이전 1 다음
