딥러닝 (15) 썸네일형 리스트형 이미지명.jpg 의 이미지명을 숫자로 변환하기 : darknamer https://hotsummers.tistory.com/54 파일명, 확장자 변경 툴 강력 추천 (DARK NAMER / Batch Namer) 파일명 확장자 변경에 있어서 가장 쉽고 직관적인 툴인 Batch Namer (DARK NAMER) 라는 툴을 소개 드릴려고 합니다. 현존 하는 파일명 확장자 변경 툴중에 가장 직관적인 사용자 메뉴를 가지고 있으며, hotsummers.tistory.com 해당 블로그 참조 darknamer 프로그램 사용 또는 code 구현 import os file_path = "C:\\Users\\USER\Desktop\\test" file_names = os.listdir(file_path) # os.rename(src, dst) 메서드는 파일 또는 디렉토리(폴더) src의.. [Object Detection] [Birds Classification] 2. labelImag 설치 및 실행 앞의 개요에서 이미지 크롤링과, 가상환경은 새로구성한 상태 입니다. 쥬피터 가상환경 : OB_env1 https://github.com/tzutalin/labelImg GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label object bounding boxes in images - GitHub - tzutalin/labelImg: 🖍️ LabelImg is a graphical image annotation tool and label objec.. [Object Detection] [Birds Classification] 1. 개요. 1. Birds Object Detection 사랑앵무 왕관앵무 비둘기 까마귀 까치 를 구분지을 수 있는 객체 탐지 입니다. 2. 데이터 수집은 웹크롤링(네이버, 구글, BING ) 사이트를 이용 3. 쥬피터 노트북 가상환경을 OB_env1 이라는 환경으로 구축 4. 크롤링한 이미지 라벨링 작업 5. 구글 colab 환경에서 darknet 신경망에 넣어 학습 (가중치, 환경구성파일) 6. 쥬피터 가상환경으로 돌아와서 object detection 실행 (사진, 동영상, 실시간 웹캠) 쥬피터 노트북 가상환경 만들기 ai 을 만들기 위한 쥬피터 노트북 가상환경을 만드는 방법입니다 가상환경의 좋은점은 : 원하는 ai 를 만들때 그에 맞는 가상환경을 따로따로 구성할 수 있다는 점입니다. . 파이썬 3.8.3 버전으로 가상환경을 만듭니다. 1. 아나콘다 프롬프트 창에 들어갑니다. python --version # 파이썬 버전 확인해야합니다. conda create -n OB_env1 python=3.8.3 - 다른 버전으로 가상환경을 (OB_env1) = (본인이 원하는 명칭적으면 됩니다) 이라는 이름으로 만듭니다 - 안정화 되어있는 버전인 3.8.3 버전을 만들겁니다. 가상환경이 생성되면 아래의 $conda deactivate 라는 문장이 마지막에 나온뒤 가상환경을 활성화 시켜줍니다. activate OB_env1 pi.. music 21 사용하기 & 에러 해결 .show() 쥬피터 환경 music21 설치하기 & musescore 설치하기 pip install music21 https://musescore.org/en Free music composition and notation software | MuseScore I found this wonderful program by googling 'how do you compose music'? It's easy to use. musescore.org 한가지 이슈가 있었던게 음표를 입력하고 .show 하는 과정에서 에러가 발생했다. 에러 내용은 musecore 경로에러 from music21 import * # get environment print(env) us = environment.UserSettings() us['mu.. 음성데이터의 기초적인 이해 (MFCC, zero crossing rate) 보호되어 있는 글입니다. 음성데이터의 기초적인 이해 (소리의 3요소, 푸리에 변환) 보호되어 있는 글입니다. 이전 1 2 다음
